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一、如何利用R进行meta分析

逐步认识了询证医学。然而通过阅读国内外杂志的Meta分析,发现大家进行敏感性分析。通过学习Revman 4和Revman 5,发现Revman 5版本有很多优势,其中我觉得最大的优势在于可以方便、直观、动态的进行敏感性的分析。

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二、如何在r语言中抓取股票数据并分析论文

用quantomd包 然后getsymbols函数分析论文 要看你研究方向如果是看影响因素 一般回归就行如果看股票波动和预测 可能需要时间序列。

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三、如何在r语言中抓取股票数据并分析论文

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四、如何用R软件处理高频数据,建立已实现波动率模型

最后将该Excel文件保存起来。两个函数都是需要5个变量,依次为:stock-正股现价。rate-无风险利率(一般取国债的年收益率)。volatility-波动率(一般取正股最近3个月的历史波动率)。若还有不明白的,请将下表复制/粘贴到工作表“A1”单元格中试试看。记住,以后每次打开该文件,都会出现以下的安全警告,记得一定要点选“启用宏”,否则自定义函数将不能使用。1、打开一个空白Excel工作表,打开VBA编辑器(点击菜单:工具 -> 宏 -> Visual Basic编辑器):2、插入模块(点击VBA编辑器菜单:插入 -> 模块):3、将以下代码复制/粘贴到代码窗口中:Function CallOpt(stock, exercise, maturity, rate, volatility) As Double D1 = (Log(stock / exercise) + (rate + (volatility ^ 2) / 2) * maturity) / (volatility * Sqr(maturity)) D2 = D1 - volatility * Sqr(maturity) CallOpt = stock * Application.NormSDist(D1) - exercise * Exp(-rate * maturity) * Application.NormSDist(D2)End FunctionFunction PutOpt(stock, exercise, maturity, rate, volatility) As Double D1 = (Log(stock / exercise) + (rate + (volatility ^ 2) / 2) * maturity) / (volatility * Sqr(maturity)) D2 = D1 - volatility * Sqr(maturity) PutOpt = exercise * Exp(-rate * maturity) * Application.NormSDist(-D2) - stock * Application.NormSDist(-D1)End Function粘贴完成后如下图:3、关闭“Visual Basic 编辑器”窗口,回到工作表。exercise-权证行权价。现在只需要在单元格中输入函数名并依顺序输入各变量,就可轻而易举的算出权证理论价格了。=PutOpt(stock,exercise,maturity,rate,volatility) 用于计算认沽权证的理论价格。此时若查看函数列表,可看到在“用户定义”类别中增加了两个函数,CallOpt和PutOpt:=CallOpt(stock,exercise,maturity,rate,volatility) 用于计算认购权证的理论价格。maturity-权证剩余期限(折算成年,在Excel中=(到期日-当前日)/365)。

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五、如何用爬虫抓取股市数据并生成分析报表

推荐个很好用的软件,我也是一直在用的,就是前嗅的ForeSpider软件,我是一直用过很多的采集软件,最后选择的前嗅的软件,ForeSpider这款软件是可视化的操作。最主要的是他采集速度非常快,我之前用八爪鱼的软件,开服务器采,用了一个月采了100万条,后来我用ForeSpider。如果网站比较复杂,这个软件自带爬虫脚本语言,通过写几行脚本,就可以采集所有的公开数据。笔记本采的,一天就好几百万条。这些都是我一直用前嗅的经验心得,你不妨试试。简单配置几步就可以采集。另外他们公司不光是软件好用,还有自己的数据分析系统,直接采集完数据后入库,ForeSpider内部集成了数据挖掘的功能,可以快速进行聚类分类、统计分析等,采集结果入库后就可以形成分析报表。软件还自带免费的数据库,数据采集直接存入数据库,也可以导出成excel文件。建议你可以下载一个免费版试一试,免费版不限制功能,没有到期时间。如果自己不想配置,前嗅可以配置采集模板,我的模板就是从前嗅购买的。

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